![]() |
Çѱ¹Á¤º¸±â¼úÁøÈï¿ø(ÀÌÇÏ ÁøÈï¿ø)ÀÌ ¿À´Â 3¿ù 14ÀÏ(Åä) ‘2026 Á¦6ȸ û¼Ò³â IT°æ½Ã´ëȸ’¸¦ °³ÃÖÇÑ´Ù.
Àü±¹ ÃÊ·Áß·°íµîÇлýÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ´Â À̹ø ´ëȸ´Â 2¿ù 16ÀϺÎÅÍ ÀÏ¹Ý Á¢¼ö°¡ ½ÃÀÛµÆÀ¸¸ç, 3¿ù 11ÀÏ ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö Á¢¼ö¸¦ ¹Þ´Â´Ù. ¼¿ïƯº°½ÃÀÇȸ°¡ ÈÄ¿øÇÏ´Â ÀÌ ´ëȸ´Â û¼Ò³âµéÀÇ Á¤º¸±â¼ú ¿ª·®À» ÃøÁ¤ÇÏ°í ¹Ì·¡ IT ÀÎÀç·Î ¼ºÀåÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹ßÆÇÀ» ¸¶·ÃÇϱâ À§ÇØ ±âȹµÆ´Ù.
‘2026 Á¦6ȸ û¼Ò³â IT°æ½Ã´ëȸ’´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î(C¾ð¾î), ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î(Python), ¾Ë°í¸®Áò, ÀΰøÁö´É(AI), ½Ç°¨ÇüÄÜÅÙÃ÷, ±×·¡ÇȵðÀÚÀÎ(Æ÷Åä¼¥), Á¤º¸±â¼úÀÌ·Ð, ±â¼úâ¾÷Àü·« µî ÃÑ 8°³ ¼¼ºÎ ºÎ¹®À¸·Î ¿î¿µµÈ´Ù. ½ÃÇè ½Ã°£ÀÌ °ãÄ¡Áö ¾Ê´Â ºÎ¹®¿¡ ÇÑÇØ º¹¼ö ÀÀ½Ã°¡ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â Á¡µµ À̹ø ´ëȸÀÇ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î C¾ð¾î¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» µ¿½Ã¿¡ ÀÀ½ÃÇϰųª Python°ú ÀΰøÁö´ÉÀ» ÇÔ²² ½ÅûÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ºÎ¹®Àº C¾ð¾î¿Í Python °¡¿îµ¥ Çϳª¸¦ ¼±ÅÃÇØ ÀÀ½ÃÇϸç, °´°ü½Ä 30¹®Ç×°ú ´Ü´äÇü 5¹®Ç×À¸·Î ±¸¼ºµÈ 1½Ã°£ 30ºÐÂ¥¸® ½ÃÇèÀÌ´Ù. ¾Ë°í¸®Áò ºÎ¹®Àº ½ÇÁ¦ ÄÚµùÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÁøÇàµÇ¸ç ÃʵîºÎ 3¹®Ç×, Áß·°íµîºÎ 4¹®Ç×ÀÌ ÃâÁ¦µÇ°í ½ÃÇè ½Ã°£Àº 3½Ã°£ 30ºÐ¿¡ ´ÞÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É ºÎ¹®¿¡¼´Â numpy, pandas, tensorflow, pytorch µî ½Ç¹«¿¡¼ ³Î¸® ¾²ÀÌ´Â ¶óÀ̺귯¸® ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÀΰøÁö´É ÄÚµå ÀÌÇØµµ¸¦ Æò°¡ÇÑ´Ù.
½Ç°¨ÇüÄÜÅÙÃ÷ ºÎ¹®°ú ±â¼úâ¾÷Àü·« ºÎ¹®, Á¤º¸±â¼úÀÌ·Ð ºÎ¹®Àº ÀÏÁ¤ Á¡¼ö ÀÌ»ó ȹµæ ½Ã ÇØ´ç ÀÚ°ÝÁõÀÌ ¹ß±ÞµÈ´Ù´Â Á¡¿¡¼ ´Ü¼øÇÑ °æ½Ã´ëȸ¸¦ ³Ñ¾î ½ÇÁúÀûÀÎ ÀÚ°Ý ÃëµæÀÇ ±âȸ·Îµµ Ȱ¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. Á¤º¸±â¼úÀÌ·Ð ºÎ¹®ÀÇ °æ¿ì 900Á¡ ÀÌ»óÀÌ¸é Æ¯±Þ, 700Á¡ ÀÌ»óÀÌ¸é °í±Þ, 500Á¡ ÀÌ»óÀ̸é Áß±Þ, 300Á¡ ÀÌ»óÀ̸é ÃÊ±Þ ÀÚ°ÝÁõÀÌ ¹ß±ÞµÈ´Ù.
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ¾Ë°í¸®Áò, ÀΰøÁö´É°ú °°Àº ºÎ¹®À» ÁغñÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ÇлýµéÀº ³í¸®Àû »ç°í·Â°ú ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» ÀÚ¿¬½º·´°Ô ±â¸£°Ô µÈ´Ù. ƯÈ÷ ¾Ë°í¸®Áò ºÎ¹®Àº ½ÇÁ¦·Î Äڵ带 ÀÛ¼ºÇØ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ¿î¿µµÅ Áö½ÄÀ» ½ÇÀü¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ´É·ÂÀ» Ű¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ´ëȸ Áغñ °úÁ¤¿¡¼ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ½º½º·Î ÇнÀ °èȹÀ» ¼¼¿ì´Â ÈÆ·ÃÀº ÀÚ±âÁÖµµ ÇнÀ ½À°ü Çü¼º¿¡µµ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ÁØ´Ù. ÁøÈï¿øÀº 1ȸºÎÅÍ 4ȸ±îÁöÀÇ ±âÃâ ¹®Á¦¸¦ °ø°³Çϰí ÀÖ¾î ÇлýµéÀÌ ½º½º·Î ÃâÁ¦ °æÇâÀ» ÆÄ¾ÇÇϰí ü°èÀûÀ¸·Î ÁغñÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½°í ÀÖ´Ù. ½ÃÇè Àü³¯ Á¦°øµÇ´Â ½ÃÇè üÇè ÇÁ·Î±×·¥µµ ³¸¼± ¿Â¶óÀÎ ½ÃÇè ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ºÒ¾È°¨À» ÁÙÀÌ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù.
¼ö»ó °á°ú´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿¡ ±âÀçÇÒ ¼ö ÀÖ¾î Áß·°íµîÇлýÀÇ Áø·Î ¼³°è¿¡µµ ½ÇÁúÀûÀÎ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù. ´ë»ó ¼ö»óÀÚ¿¡°Ô´Â Űº¸µå µî ºÎ»óµµ Áö±ÞµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ¹«¾ùº¸´Ù ¶Ç·¡ Çлýµé°ú ½Ç·ÂÀ» °Ü·ç¸ç ÀÚ½ÅÀÇ ÇöÀç ¼öÁØÀ» °´°üÀûÀ¸·Î È®ÀÎÇϰí, ºÎÁ·ÇÑ ºÎºÐÀ» ÆÄ¾ÇÇØ ¼ºÀå ¹æÇâÀ» ¼³Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ ÀÌ ´ëȸÀÇ °¡Àå Å« ±³À°Àû °¡Ä¡·Î Æò°¡µÈ´Ù.
ÀΰøÁö´É, ºòµ¥ÀÌÅÍ, Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀ¸·Î ´ëÇ¥µÇ´Â 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¿¡ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ª·®Àº ´õ ÀÌ»ó IT Àü°øÀÚ¸¸ÀÇ ÀüÀ¯¹°ÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. Á¦Á¶¾÷, ÀÇ·á, ±ÝÀ¶, À¯Åë µî °ÅÀÇ ¸ðµç »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼ ÄÚµù°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ´É·ÂÀ» °®Ãá ÀÎÀç¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ Æø¹ßÀûÀ¸·Î Áõ°¡Çϰí ÀÖ´Ù. ÀÌ·± È帧 ¼Ó¿¡¼ û¼Ò³â ½Ã±âºÎÅÍ IT ¿ª·®À» ü°èÀûÀ¸·Î Ű¿öµÎ´Â °ÍÀº ¹Ì·¡ Á÷¾÷ °æÀï·Â È®º¸¿¡ ÀÖ¾î °áÁ¤ÀûÀÎ Â÷À̸¦ ¸¸µé¾î ³½´Ù.
ƯÈ÷ ÀΰøÁö´É ºÎ¹®¿¡¼ ´Ù·ç´Â tensorflow, pytorch, scikit-learn °°Àº ¶óÀ̺귯¸®´Â ÇöÀç AI °³¹ß ÇöÀå¿¡¼ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â µµ±¸µéÀÌ´Ù. û¼Ò³â ½Ã±â¿¡ ÀÌ·¯ÇÑ ½Ç¹« µµ±¸¿Í Ä£¼÷ÇØÁø´Ù´Â °ÍÀº ÇâÈÄ ´ëÇÐ ¹× Á÷Àå¿¡¼ ÀûÀÀÇÏ´Â µ¥ µå´Â ÇнÀ ºñ¿ëÀ» Å©°Ô ³·Ãâ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ±â¼úâ¾÷Àü·« ºÎ¹®ÀÇ °æ¿ì¿¡´Â ±â¾÷°¡Á¤½Å, ¸¶ÄÉÆÃ, ±â¼ú¿µ¾÷ µîÀ» ´Ù·ç°í ÀÖ¾î ´Ü¼øÇÑ ±â¼úÀÚ°¡ ¾Æ´Ñ ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ºñÁî´Ï½º¸¦ ¼³°èÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¶ÇÕÇü ÀÎÀç ¾ç¼º¿¡µµ ±â¿©ÇÑ´Ù.
Á¤ºÎ¿Í ±â¾÷ ¸ðµÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±³À°ÀÇ Á߿伺À» °Á¶Çϰí ÀÖ´Â Áö±Ý, ÀÌ ´ëȸ´Â °ø±³À°¸¸À¸·Î ä¿ï ¼ö ¾ø´Â ½ÇÀüÇü IT ¿ª·® Æò°¡ÀÇ ÀåÀ¸·Î¼ Àǹ̰¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ ´ëȸ¿¡ Âü°¡ÇÔÀ¸·Î½á Ç¥ÁØÈµÈ Æò°¡ ±âÁØÀ» ÅëÇØ ÇлýµéÀÇ ½Ç·ÂÀ» °ËÁõÇϰí, ¿ì¼ö ÀÎÀ縦 Á¶±â¿¡ ¹ß±¼ÇÏ´Â »ýŰ踦 ¸¸µé¾î °¥ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÚ³àÀÇ IT ±³À°¿¡ °ü½ÉÀ» °®°í ÀÖ´Â Çкθð¶ó¸é À̹ø ´ëȸ¸¦ Àû±ØÀûÀ¸·Î Ȱ¿ëÇØ º¼¸¸ÇÏ´Ù. ƯÁ¤ ±³À°±â°üÀ̳ª Çпø°úÀÇ ¿¬°è ¾øÀÌ ´©±¸³ª °øÁ¤ÇÏ°Ô µµÀüÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¸° ±¸Á¶·Î ¿î¿µµÈ´Ù. ±âÃÊ»ýȰ¼ö±ÞÀÚ, Â÷»óÀ§°èÃþ, ÇѺθð°¡Á·, ´Ù¹®È°¡Á¤, ºÏÇÑÀÌÅ»ÁֹΠ°¡Á¤ ÀÚ³à ¹× Æ¯¼ö±³À°´ë»óÀÚÀÇ °æ¿ì ÀÀ½Ã·áÀÇ 90%¸¦ °¨¸éÇØÁà °æÁ¦Àû ¿©°Ç¿¡ °ü°è¾øÀÌ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¹è·ÁÇϰí ÀÖ´Ù.
¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ÁøÇàµÇ±â ¶§¹®¿¡ ¼öÇèÀåÀ» º°µµ·Î ¹æ¹®ÇÒ ÇÊ¿ä ¾øÀÌ Áý¿¡¼µµ ÀÀ½ÃÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Áߺ¹ ºÎ¹® Á¢¼ö¸¦ ÅëÇØ ÇлýÀÇ °ü½É»ç¿Í ¿ª·®¿¡ ¸Â´Â º¹¼öÀÇ ºÐ¾ß¿¡ µ¿½Ã¿¡ µµÀüÇÏ´Â °Íµµ °¡´ÉÇÏ´Ù. ´ëȸ Áغñ´Â IT Áø·Î¿Í ÄÚµù ÇнÀÀÇ º¹½ÀÀÌÀÚ ½ÉȰ¡ µÇ¹Ç·Î ½ÃÇèÀ» ¸ñÇ¥·Î °øºÎÇÏ´Â °Í ÀÚü°¡ Çлý¿¡°Ô´Â ÁÁÀº µ¿±âºÎ¿©°¡ µÈ´Ù.
¿ÃÇØ·Î 6ȸ¸¦ ¸ÂÀÌÇÑ ÀÌ ´ëȸ´Â ÃàÀûµÈ ¿î¿µ °æÇèÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¾ÈÁ¤ÀûÀ̰í ü°èÀûÀÎ ½ÃÇè ȯ°æÀ» °®Ãß°í ÀÖ´Ù. Á¢¼ö ¹× °á°ú ¹ßÇ¥ ÀÏÁ¤ÀÌ °øÁöµÅ ÀÖÀ¸¸ç, °¡Ã¤Á¡ °á°ú´Â 3¿ù 20ÀÏ, ÃÖÁ¾ °á°ú´Â 3¿ù 26ÀÏ ¹ßÇ¥µÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ÀÚ¼¼ÇÑ »çÇ×Àº ÁøÈï¿ø °ø½Ä ȨÆäÀÌÁö(https://kitpa.org) ¶Ç´Â īī¿ÀÅå ä³ÎÀ» ÅëÇØ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¹®ÀÇ´Â À̸ÞÀÏ(contest@kitpa.org)À» ÅëÇØ¼¸¸ °¡´ÉÇÏ´Ù.
ÀÓ¹®¼± ±âÀÚ moonsun9635@naver.com
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © º¹Áö´º½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>




